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从“经验驱动”到“数据驱动”:在新松机器人触摸制造业的“数字神经” ——东北财经大学国际商学院邻暖牡丹社会实践团参访新松机器人纪实

发布时间:2026-08-06 关注:

来源:东北财经大学国际商学院邻暖牡丹社会实践团

  
  2022年8月,习近平总书记考察新松机器人自动化股份有限公司时强调,要“时不我待推进科技自立自强,只争朝夕突破‘卡脖子’问题”。总书记的殷殷嘱托,为这家“中国机器人摇篮”注入了强大的精神动力,也为辽宁这个老工业基地的转型升级指明了方向。
  这不仅是一次社会实践的走访,更是一场关于“新质生产力”的沉浸式体悟。在轰鸣与寂静交织的车间里,在机械臂精准的起落之间,我们试图读懂:当老工业基地遇上硬核科技,习近平新时代中国特色社会主义思想是如何指引一家企业、一座城市,乃至一个国家实现高质量发展的破局。
  走进展厅:当“数据”成为新的生产资料
  我们的参访从企业展厅开始。讲解员是一位对新松产品和技术非常熟悉的年轻工程师,语速不快,但每一句介绍都信息量密集。讲解员解释道,过去在传统制造业中,一个焊接点的质量好坏,很大程度上依赖操作工人的经验——手的力度、角度、速度,全凭多年积累的手感。而现在,通过传感器和数字化系统,每一个焊接参数都被实时采集、上传、分析,系统会自动判断焊接质量是否达标,甚至可以在问题出现之前进行预警和调整。“这就是数据推演现实。”他说。
  智能焊接与机器人检验:全流程闭环的质量管控
  在工业机器人展区,智能焊接系统的技术展示进一步印证了“数据驱动”的实践路径。
  讲解人员介绍,新松的数字化焊接系统能够实现焊缝自动识别、路径智能规划、参数自适应调整。焊接完成后,机器人并非简单转入下一工序,而是同步启动“机器人检验”环节——利用传感器采集焊接数据,与预设标准模型进行实时比对,一旦检测到偏差,系统可自动报警或执行补焊作业。
  这种“加工与检测一体化”的闭环模式,颠覆了传统制造中“先生产、后抽检”的流程设计,将质量管控嵌入每一个生产节点,显著降低了缺陷率与返工成本。对于辽宁众多正在推进智能化改造的装备制造企业而言,此类技术的成熟应用,意味着可以在不改变整体产线布局的前提下,实现关键工序的质量跃升。
  云边端复合与轻型开源机:构建柔性智造体系
  在移动机器人与协作机器人展示区,讲解人员系统介绍了“云边端复合”的技术架构。所谓“端”,即执行具体操作的机器人本体;“边”,指靠近产线的边缘计算节点,负责低延迟的实时响应;“云”,则是远端平台,承担大数据分析、模型训练与全局调度功能。三者协同运作,构建起一套可扩展、可配置的智能生产系统。
  据了解,这一技术体系已在宝马等高端车企的生产线上得到实际部署。在沈阳铁西的宝马工厂,新松的移动机器人与自动化产线深度集成,从物料运输到工位衔接,整个流程由数字化系统统一调度,实现了高度的柔性化与智能化。
  同时,讲解人员还介绍了轻型开源机器人手臂。这类产品具备重量轻、成本低、编程灵活等特点,旨在为中小企业提供门槛较低的自动化解决方案。对于辽宁大量处于转型升级关键期的中小型制造企业而言,该产品形态降低了一次性设备投入,使“智能制造”从龙头企业的专属走向产业集群的普惠。
  在工作人员的指导下,团队成员现场佩戴VR眼镜,亲身体验了新松自主研发的工业机器人虚拟装调系统。进入虚拟环境后,眼前呈现出逼真的机器人装配场景,若干零部件以三维形态悬浮于视野之中。该系统具备人体骨骼扫描功能,能够精准识别佩戴者的手势与动作。团队成员尝试伸手“抓取”虚拟零件,对其进行拆分与旋转观察,每一个部件的内部结构均清晰可见。在模拟装配环节,系统对操作步骤进行实时引导与反馈,使操作者能够在零风险环境中反复演练,直至熟练掌握。这一沉浸式体验,直观展示了虚拟仿真技术在工业培训领域的应用价值——打破物理设备与场地的限制,以低成本、高安全性的方式加速技能传授,为新员工入职培训提供了高效可行的解决方案。
  工业仿真与数字孪生:虚拟世界的“预演”能力
  参访过程中,工业仿真与数字孪生技术成为引发团队深入讨论的重点内容。
  讲解人员介绍,新松已形成从3D建模、运动仿真、工艺仿真到虚拟调试、数字孪生的全流程技术能力。这意味着在实体产线建设之前,整套生产流程可在虚拟环境中完成模拟运行,提前发现问题、优化方案,最大程度降低试错成本与实际投入风险。这种“先虚拟验证、再物理落地”的模式,是新质生产力中“高效能”特征的具体体现。
  更为直观的应用案例来自人才培训领域。新松自主研发的工业机器人虚拟装调系统已应用于宝马等企业的入职培训。培训人员佩戴VR设备后,可在虚拟环境中进行机器人零部件的拆分、观察与模拟装配。该系统可扫描人体骨骼并精准识别动作,操作者能够以自然手势与虚拟零件交互,在不占用真实设备、不存在安全风险的前提下,反复演练直至熟练掌握。对于用工需求大、培训成本高的制造企业而言,这一技术显著缩短了新人上岗周期,提升了培训的安全性与有效性。
  读懂新质生产力:财经学子的观察与思考
  参观结束,团队在厂区外做了一个简短的自由交流。大家都是学财经的,对技术细节未必能完全消化,但每个人都从自己的专业角度谈了感受。新松身上有一种“双重身份”。一方面,它是传统意义上的制造业企业,生产有形的机器人产品;另一方面,它越来越像一家“数据公司”——采集数据、处理数据、用数据优化物理世界。从智能焊接的质量监测,到数字孪生的虚拟调试,再到半实物仿真的算法验证,数据贯穿了设计、生产、培训、运维的全流程。
  这种“软硬结合”的能力,或许正是总书记所强调的“发展新质生产力”在制造业领域的具体体现。新质生产力的核心是以科技创新驱动高质量发展,而新松所展示的这些技术——数字化、网络化、智能化——正是推动辽宁这个老工业基地从“制造”走向“智造”的关键力量。
  新松这一站,是我们在辽宁这片土地上六站研学旅程中的重要一环。从中国工业博物馆里触摸辽宁工业的百年根脉,到抗美援朝烈士陵园中接受红色精神的洗礼,再到牡丹社区、长安社区感悟“以人民为中心”的基层实践——新松连接起了“历史”与“未来”。它让我看到,老工业基地的振兴,不是一句口号,而是正在被一行行代码、一台台设备、一项项技术扎扎实实地向前推进。
  作为财经专业的学生,我们的“武器”不是机械臂,不是控制器,而是对资本配置、成本效益、产业逻辑的理解和分析能力。这次参访让我们更加确信:金融服务实体经济的核心,首先是要“看懂”实体经济。看懂了新松这样的硬核科技企业在做什么、需要什么,我们未来才能更精准地以金融之力为辽宁的产业升级“输血”和“造血”。
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