数智赋能有色产业——扬大广陵学子赴陕探寻矿山数字化路径

人工智能如何走进传统矿山？智能设备能否为地质勘探工作带来更多可能？8月2日，扬州大学广陵学院文法系“智汇有色”实践团队奔赴陕西西安、咸阳，走出江苏、深入地勘一线，通过实地走访、座谈交流等方式，了解人工智能在有色矿山领域的应用现状，探寻数字技术赋能传统资源产业的实践路径。
走进地勘一线，看AI如何“下井”
“AI到底能为地质工作做什么？”带着这一问题，团队先后走进西北有色712总队、西北有色地矿集团、西安西北有色物探队，与行业专家面对面交流，了解智能技术在地质勘探中的实际应用。
在西北有色712总队，团队了解到，机器狗等智能装备已开始应用于部分矿山的井下勘查。面对有毒、狭窄等复杂环境，智能设备可以进入人工不便进入的区域，开展地质数据采集工作，在提高勘查效率的同时，也能够减少工作人员进入高风险区域作业的次数。
在队员们看来，相比课堂上对人工智能的抽象认识，“机器狗下井”让AI赋能传统产业变得更加具体。一项看似前沿的技术，正在逐渐进入传统地质勘探场景，为一线工作带来新的变化。
从“数据”入手，寻找AI赋能矿业的可能
除了智能装备，人工智能在地质数据处理方面同样具有应用空间。
座谈中，专家介绍，地质勘探工作长期积累了大量物探、化探等资料。人工智能可以辅助整合、筛选海量数据，为技术人员研判矿体分布规律、分析成矿规律提供支持，减少重复性的数据整理工作，让技术人员将更多精力投入专业分析。
但在调研过程中，队员们也发现，AI真正融入矿业生产仍面临不少现实问题。由于不同地区、不同单位的历史地质资料标准存在差异，数据整合和共享存在一定难度；与此同时，人机协同工作模式、地质核心数据安全以及数据产权界定等问题，也需要进一步探索。
从课堂走向一线，在实践中寻找答案
从扬州到陕西，从课堂走向地勘一线，此次实践让队员们对“人工智能+传统产业”有了更加直观的认识。
“真正走进一线后，我们发现，人工智能赋能传统产业并不是简单地把新技术应用进去，技术优势要与行业实际需求结合起来。”队员们表示，未来将进一步整理调研资料，从青年学生的视角思考数字技术赋能传统产业的现实需求与发展方向。