2026年暑期，浙大城市学院计算学院“智赋小微，数启未来”暑期社会实践团队走进杭州、温州两地产业园区和企业一线，围绕小微企业人工智能应用现状、实际成效与发展需求开展专题调研。团队以问卷调查为主线，将专业学习与地方产业发展需要相结合，在实地走访、数据核验和统计分析中倾听企业声音，为小微企业智能化转型和相关政策优化提供青年视角。
一、精心筹备：让每一次提问更贴近企业 随着生成式人工智能加速进入办公、营销、设计、客户服务和生产管理等场景，越来越多小微企业开始尝试借助AI提升效率、降低成本。但与大型企业相比，小微企业在资金、人才、技术储备等方面承受着更为现实的约束。AI是否真正进入小微企业？主要应用在哪些环节？企业在使用过程中又有哪些顾虑？围绕这些问题，团队将调研范围聚焦于数字经济活跃、产业类型丰富的杭州和温州。
正式出发前，团队围绕调查礼仪、问卷填写规范、样本质量控制和安全注意事项开展行前培训。在指导教师指导下，队员们结合小微企业经营特点，对问卷表述反复推敲，将内容集中于AI认知与使用情况、应用场景、实际成效、落地障碍、政策知晓度和支持需求等方面；同时统一访问口径与记录方式，力求既减少受访者理解负担，也为后续数据分析留下可靠依据。
图1 实践团队开展行前培训，统一调查规范并明确实践注意事项
二、深入一线：把问题带到真实经营场景 暑期实践期间，团队成员分赴杭州、温州开展问卷调查。走进产业园区后，队员们主动向企业从业人员说明调研目的和匿名填写原则，逐项讲解问卷内容，并及时记录受访者提出的疑问与补充意见。从“是否使用AI”，到“AI主要帮助企业解决什么问题”，再到“企业最希望获得哪些支持”，一张张问卷串联起小微企业智能化转型中的真实感受。
图2 实践团队完成阶段性调研后合影
为尽可能覆盖不同经营场景，队员们走进园区公共空间、企业办公区域和沿街经营场所开展调查。面对不同类型的受访者，队员耐心解释题目，对于填写过程中出现的疑问，则按照统一口径进行说明。通过现场沟通，团队进一步了解了不同企业对AI工具的认知差异和使用体验。
图3 队员在户外经营场所和园区公共空间开展问卷调查
调研并非简单发放问卷，团队既关注企业是否“用过AI”，也进一步了解其使用频率、应用深度和落地难点。有的企业已经将AI用于文案处理、图像视频制作和客户服务，有的仍在观察工具效果与投入回报；数据安全、人才缺口、工具选择和业务适配等问题，也在交流中被反复提及。现场交流显示，企业是否使用AI并非简单的技术选择，还取决于是否有合适场景、是否具备使用人才，以及是否能承受试错成本。
图4 队员在园区走廊及企业办公区域开展问卷调查
在问卷回收过程中，队员同步检查漏答、逻辑矛盾等情况，并对一线反馈进行整理。多人共同参与的调查场景中，团队成员分工完成问卷发放、问题解释和现场记录，及时核对问卷设计与企业实际是否一致，为后续数据清洗与统计分析打下基础。
随着调查持续推进，杭温两地队员及时汇总当天进度、复盘访问中出现的问题，并据此调整后续走访安排。现场调查结束后，团队分别留存实践合影，为这段走进企业、倾听需求的经历留下记录。
图5 实践团队温州组在温州市国家大学科技园合影
三、以数促策：从一线问卷中提炼转型路径 调研结束后，团队对漏答、逻辑矛盾和不符合跳题规则的样本进行复核，最终获得有效问卷1114份，其中杭州617份、温州497份，样本涵盖制造业、信息技术与软件服务、批发零售与电商等多个行业。统计结果显示，杭温两地受访小微企业AI使用率为54.8%，整体呈现“覆盖面扩大、融合度不足”的特点。
在已经使用AI的企业中，71.2%仍处于初步尝试或单点应用阶段，仅17.2%进入深度融合阶段。企业对AI提高工作效率的感受较为明显，但对降低成本和投入回报仍较为谨慎。两地应用基础与推进程度的差异也表明，小微企业需要更清晰的场景示范、更低的试错成本和更有针对性的服务支持。
基于调查结果，团队将小微企业AI应用概括为“起步准备、应用探索、提质深化”三个阶段，并提出分层建议：为观望企业加强普及培训、场景诊断和低成本试用；推动尝试企业由零散使用走向多岗位、多场景应用；帮助深度应用企业完善数据安全、人才培养和治理机制。
社会实践不止于走访，更在于发现问题、分析问题，并以专业所学回应现实需要。团队把问卷设计、数据清洗和统计分析方法运用于真实场景，在沟通与核验中深化了对小微企业的理解。完成统计分析和调研报告后，团队将继续梳理企业需求、完善分阶段支持建议，推动数据结论转化为可操作的对策。青年学子也将继续以脚步丈量产业发展、以数据回应现实问题，在社会大课堂中增长才干、贡献智慧。（通讯员：浙大城市学院“智赋小微，数启未来”发展成就观察实践团）
